Курс аналитика данных  в сфере цифровых двойников - Цифровой двойник

Научись видеть будущее и создавать его своими руками

Курс аналитика данных в сфере цифровых двойников

Курс аналитика данных в области цифровых двойников — ваш билет в профессию будущего. Обучение на практике, стажировки в компании «Цифровой Двойник», реальные кейсы промышленности.

Записаться на курс

О продукте

Курс построен вокруг практической работы с данными предприятий и инфраструктурных объектов. Слушатели последовательно проходят все этапы аналитического контура: от структурирования исходных данных и очистки информации до построения витрин, аналитики и прогнозов.В качестве учебной среды используются реальные кейсы и модели, отражающие архитектуру цифрового двойника, что позволяет участникам освоить инструменты и подходы, применяемые в действующих проектах компании «Цифровой Двойник».Студенты изучают, как устроены цифровые двойники, как собираются и преобразуются данные, как создаются витрины, аналитические панели и прогнозные модели. Дополнительно участники учатся работать с типовыми ошибками в данных, понимать логику производственных процессов и принимать решения на основе аналитических метрик, что делает обучение максимально приближённым к реальным задачам отрасли.

Почему этот курс

Наставники

Инженеры и аналитики «Цифрового Двойника»

Связь с реальными проектами

Работы по ЦД.Инвентаризация, ЦД.ETL и ЦД.Витрины

Навыки, которые нужны сейчас

Аналитика данных, прогнозирование, визуализация

Перспективы

Возможность трудоустройства в ЦД или участие в проектах Центра ИИ Белорецка

Для кого

Студенты и выпускники колледжей и вузов, интересующиеся ИТ, инженерией и аналитикой

Специалисты предприятий, желающие перейти в сферу ИИ и цифровых технологий

Преподаватели и педагоги, стремящиеся освоить инструменты анализа данных

Люди, заинтересованные в развитии Центра искусственного интеллекта Белорецка

Краткая программа курса

01 Модуль: Основы цифровых двойников

Что такое цифровой двойник и зачем он нужен;
Основные компоненты платформ: инвентаризация, хранилище, ETL, витрины, баланс, прогноз.

Короткое введение в концепцию цифрового двойника: зачем он нужен, как используется в промышленности и городских системах. Лёгкое погружение в архитектуру платформ и ключевые компоненты.

02 Модуль: Работа с данными предприятия

Формирование структуры данных из неструктурированных источников;
Очистка, нормализация и обогащение данных;
Проверка и актуализация справочников.

Учим превращать разрозненные данные в понятную структуру. Фокус на практических навыках, которые важны для любого data‑analytics специалиста.

03 Модуль: Инструменты аналитика

Excel / Python / PostgreSQL / ClickHouse;
Основы ETL и профилирование данных;
Создание витрин и визуализация в сводных таблицах Excel или R-Shiny.

Изучение инструментов, которые используют аналитики данных в реальной работе: от Excel и Python до SQL и построения витрин данных.

04 Модуль: Инструменты аналитика

Анализ временных рядов и выявление трендов;
Расчёт показателей и аномалий;
Формирование прогнозов и сценариев.

Быстрое погружение в аналитику данных, временные ряды и прогнозирование на прикладных примерах, которые встречаются в проектах Цифрового Двойника.

05 Модуль: Командные проекты и стажировка

Мини-проекты на данных ЦД;
Наставничество специалистов ЦД;
Подготовка итоговой работы и защита проекта.

Участники применяют полученные знания в проектах, работают над реальными задачами и готовят итоговый проект. Лучшие студенты получают приглашение на стажировку.

Формат обучения

Продолжительность: 6−8 недель
Формат: гибридный (онлайн + очные занятия в Белорецке)
Форма: лекции, практикумы, мини-проект
Инструменты: GoogleSheet, Windsurf, Google Colab, PostgreSQL, Shiny

Стоимость

53000 ₽

Доступная рассрочка по 5300 ₽ в месяц на 12 месяцев

Лекторы курса

Дмитрий Прохоров

Опыт 26 лет управления производством с фокусом на оптимизацию процессов и повышение эффективности

Разработчик стратегий технического обслуживания с использованием KPI и инструментальной диагностики

Александр Бабурин

Опыт 17 лет в разработке единого подхода к техническому обслуживанию оптимизации процессов

Управление проектами по капитальным вложениям, капитальным ремонтам и эксплуатационной деятельности с фокусом на анализ затрат, разработку бизнес-процессов и финансово-хозяйственную деятельность