ЦД.Хранилище — эталонное хранилище данных предприятия

Программная платформа цифрового двойника для хранения и нормализации данных: объединяет хранилище данных, мастер‑данные и метаданные, поддерживает цифровизацию и работает на PostgreSQL и ClickHouse.

Запросить предложение

О продукте

ЦД.Хранилище — продукт, который формирует централизованную и строго нормализованную основу данных предприятия, региона или отрасли. Он объединяет документы, фактографию, нормативно‑справочную информацию, мастер‑данные и метаданные в единую структурированную систему, устраняет дублирование, разрозненность и несогласованность сведений между подразделениями и источниками. ЦД.Хранилище решает ключевую проблему отсутствия единого и согласованного источника информации. Вместо множества Excel‑файлов, папок и локальных систем появляется полноценная база данных предприятия, где все данные приведены к единому формату и структуре. Такой подход обеспечивает корректную цифровизацию управленческих процессов и создаёт прочную основу для аналитики, отчётности и построения цифрового двойника.

Подробнее

Продукт предназначен для создания цифровой основы управления данными: именно на его базе работают аналитические, балансовые и прогнозные модели. Хранилище развёртывается на современных СУБД, включая PostgreSQL и ClickHouse, поддерживает интеграцию с другими платформенными продуктами компании — ЦД.ETL, ЦД.Баланс, ЦД.Витрины.

В рамках внедрения ЦД. Хранилище выполняются:

Загрузка и консолидация данных из файлов, локальных и внешних информационных систем;
Очистка, верификация и приведение данных к согласованным форматам;
Нормализация существующих данных и устранение дублирования;
Формирование единых справочников, мастер-данных и систем кодификации;
Установление связей между объектами, показателями и временными срезами;
Создание агрегированных представлений данных для аналитики и отчётности.

Такой подход обеспечивает целостность данных, прозрачность структуры и возможность быстрого масштабирования. Результатом использования продукта становится эталонное хранилище данных, поддерживающее полный жизненный цикл информации, включая обновление, архивирование и интеграцию с другими IT‑системами. Это основа для дальнейшего развития цифрового двойника и построения современного контура управления организацией.

Проблемы

Отсутствие у предприятий единого и структурированного источника данных, согласованного по форматам и атрибутам

Отсутствие нормализации данных, что делает невозможным формирование агрегированных аналитических моделей

Невозможность централизованного управления жизненным циклом данных и метаданных

Дублирование информации, несогласованность справочников и показателей

Хаотичное хранение документов и данных в несвязанных системах и папках

Получить персональное предложение и консультацию

Опишите вашу задачу и оставьте свои контактные данные. Мы свяжемся с вами, уточним детали и подготовим предложение по внедрению.

info@dtwin.ru

+7 963 245 42 60

Функции

Формирование эталонного хранилища данных

Объединение документов, фактографических данных и справочников в единую структурированную модель, исключающую разрозненность и дублирование информации.

Создание и поддержание мастер‑ данных и метаданных в нормализованной структуре.

Формирование согласованных мастер-данных, классификаторов и метаданных, поддерживаемых в актуальном и непротиворечивом состоянии.

Полный цикл обработки данных

Загрузка, верификация, трансформация, обновление и архивирование данных с контролем качества и согласованности на всех этапах жизненного цикла.

Разработка моделей данных высокой нормализации (до 6НФ)

Такой подход обеспечивает точность и согласованность выборок, исключает дублирование данных и сохраняет гибкость при построении аналитических моделей.

Механизмы кодификации и классификации

Реализация единых кодов для показателей, территорий, объектов, юридических лиц и временных сценариев, обеспечивающих сопоставимость данных.

Интеграция с внешними системами и источниками данных

Обеспечение обмена данными с корпоративными и внешними системами, включая модули ЦД.ETL и ЦД.Витрины.

Методика

Методология ЦД. Хранилище основана на принципах строгой нормализации и стандартизации данных, обеспечивающих их совместимость, целостность и прозрачность. Такой подход позволяет формировать согласованную и непротиворечивую структуру данных, пригодную для интеграции с другими продуктами платформы и внешними системами.В основе методологии лежит единая система кодификации, атрибутирования и нормализации, благодаря которой данные приводятся к логичной и сопоставимой форме, исключается дублирование и обеспечивается управляемость структуры хранилища. Данный подход обеспечивает высокое качество данных, их согласованность и готовность к дальнейшему использованию в аналитических, балансовых и прогнозных моделях.Методика построения и наполнения хранилища включает следующие этапы:

Определение предметных областей, структуры данных и ключевых сущностей

На этом этапе формируется карта данных предприятия: определяются типы объектов, показатели, документы и связи между ними. Это создаёт основу будущей архитектуры хранилища.

Разработка схемы базы данных и системы кодов

Проектируется модель данных, задаются коды для объектов, показателей, территорий и юридических лиц. Единая система кодирования обеспечивает однозначность трактовок и исключает путаницу между данными разных подразделений.

Импорт существующих данных из файлов, локальных систем и внешних источников

Все доступные данные собираются в одном месте. Загружаются Excel‑файлы, документы, выгрузки из систем учёта и отраслевых источников — формируется исходный набор для очистки и нормализации.

Очистка, верификация и приведение данных к единому формату (нормализация до 6НФ)

Выезжаем на площадки, сверяем фактическое состояние оборудования с документами, уточняем характеристики, фиксируем недостающие сведения и актуализируем информацию.

Формирование и проверка нормативно‑справочной информации, мастер‑ данных и метаданных

Создаются единые справочники, классификаторы и метаданные. На этом этапе устраняется разрозненность определений, а данные получают согласованные атрибуты и описания.

Создание связей между сущностями и построение агрегированных представлений для аналитики и отчётности

Между объектами формируются логические связи, необходимые для аналитики. Создаются агрегированные таблицы и витрины данных для отчётов, прогнозных моделей и дашбордов.

Результаты

Эталонное хранилище данных предприятия, включающее документы, справочники, мастер-данные и метаданные

Нормализованная модель данных, поддерживающая аналитические и прогнозные системы

Регламент ведения и обновления данных, обеспечивающий достоверность и полноту информации

Интерфейс для интеграции с другими системами, включая модули ЦД. ETL и ЦД. Витрины

Банк данных публичных и отраслевых источников, доступный для использования в аналитических и научных целях

Получите индивидуальное решение

Запросить предложение

Опишите вашу задачу и оставьте контакт — уточним детали и подготовим предложение по внедрению ЦД.Инвентаризация на вашем предприятии.